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行業(yè)觀察

旅游業(yè)對(duì)移動(dòng)通訊數(shù)據(jù)的應(yīng)用處于初級(jí)階段

類別:行業(yè)觀察|來源:|發(fā)布時(shí)間:2014-11-04 03:21|評(píng)論(0)


業(yè)內(nèi)說起很火的智慧旅游的時(shí)候,,總捎帶腳議論大數(shù)據(jù),,似乎大數(shù)據(jù)無處不在,;但是稍微刨根問底下去,,又好像什么也沒有,,最后也就只是議論議論,,落不了地,。

旅游業(yè)是綜合性的產(chǎn)業(yè),主體是旅游者,。這句話就決定了,,旅游大數(shù)據(jù)的來源是多樣化的,數(shù)據(jù)分析的主要對(duì)象是旅游者,。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,,伴隨旅游者的數(shù)據(jù)觸發(fā)介質(zhì)越來越多,比如信息獲取工具(PC,、移動(dòng)電話等),、身份驗(yàn)證(二代身份證、電子護(hù)照,、身份手環(huán)),、交通工具(汽車、車聯(lián)網(wǎng)),、結(jié)算工具(銀行卡)等,。打從旅游者產(chǎn)生旅游沖動(dòng)開始,,到返回常住地乃至以后相當(dāng)長的時(shí)間,旅游者要通過各種介質(zhì)與外界進(jìn)行信息交流,,有交流就有數(shù)據(jù)痕跡,,這就形成了大數(shù)據(jù)的來源。從大的方面來說,,這些數(shù)據(jù)可以得出三個(gè)方面的結(jié)果:一是旅游者屬性信息,;二是旅游者行為信息;三是旅游者信息獲取行為信息,。之所以把旅游者信息獲取行為單列出來,,是因?yàn)檫@些信息對(duì)目的地來說極其重要,是目的地進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)營銷的重要依據(jù),。這里就通過列一列旅游大數(shù)據(jù)清單辦法,,說道說道。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代旅游者手中的手機(jī)是唯一一個(gè)伴隨整個(gè)旅游活動(dòng)的信息交流介質(zhì),,也是有關(guān)旅游者大數(shù)據(jù)的主要來源,。目前在移動(dòng)通訊數(shù)據(jù)方面的旅游大數(shù)據(jù)應(yīng)用探索主要是:

移動(dòng)手機(jī)信令數(shù)據(jù)。2013年以來,,國內(nèi)陸續(xù)有省市目的地與移動(dòng)通訊商合作,,通過采集分析移動(dòng)移動(dòng)手機(jī)信令數(shù)據(jù)來監(jiān)測旅游景區(qū)內(nèi)旅游者的屬性信息,其中山東省監(jiān)測省內(nèi)的50家景區(qū),,范圍最大,。通過監(jiān)測可以分析各個(gè)景區(qū)游客的客源結(jié)構(gòu)、停留時(shí)間和實(shí)時(shí)流量,,其中景區(qū)的客源結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)尤其重要,。這是國內(nèi)目的地第一次基于大數(shù)據(jù)分析獲取旅游者信息的模式,也是第一次通過信息技術(shù)手段直接獲取旅游者信息方式,。通過近兩年的實(shí)踐情況來看,,優(yōu)勢是時(shí)效性強(qiáng),數(shù)據(jù)獲取直接,,客源分析數(shù)據(jù)詳盡,,客源區(qū)域分布數(shù)據(jù)可以到地級(jí)市。缺陷是對(duì)位于市區(qū)的景區(qū)在區(qū)分本市市民手機(jī)和本市游客手機(jī)時(shí),,經(jīng)常有誤差;另外對(duì)于黃金周和非黃金周時(shí)段的不同流量算法還存在問題,,有待進(jìn)一步優(yōu)化解決,。山東已開始嘗試把監(jiān)測范圍擴(kuò)大到目的地城市,以目的地城市手機(jī)漫入漫出數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),,分析外來旅游者相關(guān)信息,,同時(shí)把合作范圍擴(kuò)大到移動(dòng),、聯(lián)通和電信三大運(yùn)營商。從目前來看,,這是分析目的地景區(qū)旅游者屬性信息尤其是客源結(jié)構(gòu)信息最準(zhǔn)確最有效的方法,。另外,有景區(qū)嘗試?yán)肳IFI方式,,還處于試驗(yàn)階段,,數(shù)據(jù)的覆蓋面也存在問題;還有通過人臉識(shí)別,、閘機(jī)獲取只能得到流量數(shù)據(jù),,局限性很大。

移動(dòng)手機(jī)LBS數(shù)據(jù),。今年百度推出的景區(qū)熱力圖是這方面有益的探索,,它是通過游客的LBS數(shù)據(jù),分析得出旅游者的行為信息,,借以了解景區(qū)內(nèi)游客的分布和聚集狀態(tài),。理論上來說,僅僅通過百度地圖的LBS數(shù)據(jù)來推測景區(qū)內(nèi)的游客分布情況有一定的誤差,,當(dāng)然以此來引導(dǎo)游客的游覽線路和時(shí)間在實(shí)際效果上也很難說,。也許是為了很好的展示效果,百度景區(qū)熱力圖只是選擇了部分熱點(diǎn)目的地,,景區(qū)也大多以商業(yè)街區(qū),、開放式景區(qū)和城市公園為主。不過景區(qū)通過積累時(shí)期數(shù)據(jù),,可以研究不同時(shí)期以及一天中不同時(shí)間游客的分布聚集規(guī)律和流動(dòng)特點(diǎn),,對(duì)景區(qū)的內(nèi)部管理和游覽線路的合理設(shè)定有很大的幫助。

另外百度結(jié)合LBS數(shù)據(jù)和搜索數(shù)據(jù)還開展了景區(qū)流量預(yù)測和城市流量預(yù)測,,這也是國內(nèi)第一個(gè)通過大數(shù)據(jù)分析方法預(yù)測旅游者的行為數(shù)據(jù),,其標(biāo)志意義非常大,尤其是旅游大數(shù)據(jù)分析開始步入預(yù)測領(lǐng)域,,以可視化的方式展現(xiàn)景區(qū)和旅游城市未來一段時(shí)間游客的流量和流向,。粗略觀察來看,由于未標(biāo)示預(yù)測數(shù)據(jù)內(nèi)容,,缺乏其他數(shù)據(jù)的驗(yàn)證支撐,,也不清楚不同類型的城市和景區(qū)在預(yù)測算法上如何處理,數(shù)據(jù)效果有待考證,。不過目前來說,,對(duì)于目的地城市和景區(qū)也有很大的參考價(jià)值。

目前旅游業(yè)對(duì)移動(dòng)通訊數(shù)據(jù)的應(yīng)用還處于初級(jí)階段,從以上兩種模式來看,,手機(jī)信令數(shù)據(jù)長于分析景區(qū)以及目的地客源結(jié)構(gòu)等旅游者屬性信息,,移動(dòng)LBS數(shù)據(jù)長于分析景區(qū)以及目的地的旅游者行為信息。從實(shí)踐情況來看,,對(duì)于數(shù)據(jù)分析呈現(xiàn)與旅游業(yè)需求的磨合以及效果來看還有很多問題,。比如所謂大數(shù)據(jù)如果小了的時(shí)候會(huì)出現(xiàn)什么情況?很搞不懂百度在設(shè)計(jì)景區(qū)熱力圖板塊時(shí),,為什么加了墓區(qū)這一選項(xiàng),,估計(jì)是為清明節(jié)的應(yīng)景。只是當(dāng)進(jìn)入天津市永安公墓夜里2,、3點(diǎn)鐘熱力圖時(shí),,赫然發(fā)現(xiàn):有人!好像還不少,!活生生演了一出《古墓麗影》,。大數(shù)據(jù)小了的時(shí)候會(huì)鬧鬼的。

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